Избранное
ЭБ Нефть
и Газ
Главная
Оглавление
Поиск +
Еще книги ...
Энциклопедия
Помощь
Для просмотра
необходимо:


Книга: Главная » Обзор N.N. Опыт разработки и внедрения асу тп установок первичной переработки нефти
 
djvu / html
 

<.. - интегральная оценка выполнения плана по 6 -му нефтепро-
дукту; Jti - плановый суточный отбор < -го нефтепродукта; /if- фактический отбор i, -го нефтепродукта.
В результате решения задачи оптимизации получаем оптимальные значения температур низа и верха колонн К-3 и К-4.
Как уже указывалось, решение задачи оптимизации сводится к нахождению минимума квадратичной функции в области линейных ограничений:
F (х )- -т6а , при
(G(x)>0
где f(x) - квадратичная палевая функция;
&(х\ Mffl - соответственно матрица линейных ограничений типа неравенств и равенств.
Таким образом, задача оптимизации решается одним из методов квадратичного программирования - нахождением минимума штрафной функции вида:
4>(x)-P(x)-B(ZCnG(xbS(H(x)flR ,
где if(x) - минимизируемая штрафная функция; /.(х)- функция цели; 6(х)- соответственно вектор ограничений типа неравенств и
равенств; R.0- весовой коэффициент.
Теория работы с такой функцией описана в [§J. Поиск экстремума штрафной функции - пошаговый. На каждом шаге используется фиксированное значение весового коэффициента, который уменьшается последовательно от шага к шагу.
Дня нахождения экстремума на каждом шаге применен метод Ньютона .б ,; согласно которому вектор неизвестных определяется в каждом приближении как
где Л/. - вектор неизвестных, полученный при (б-1)-м прибли-
жении; ЛХi-t - поправка, полученная в результате решения система линейных уравнений.
30

 

1 10 20 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40


Автоматизация производства в нефтяной и химической промышленности. Справочники, статьи